🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science🔥 Модели

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🆕

Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
— Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
— Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
— Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
— Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
— ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
— «Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
— Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
— To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
— Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
— Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
— Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/in/Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6480

1.6K viewsMay 25 at 13:56

tg-me.com/dsproglib/6480

Create: 2025-05-25
Last Update: 2025-06-01 09:24:48

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
— Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
— Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
— Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
— Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
— ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
— «Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
— Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
— To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
— Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
— Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
— Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

How to Buy Bitcoin?

Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.